Проаналізовано існуючі підходи енергозбереження у безпровідних сенсорних комп'ютерних мережах (БСКМ). Обмеження енергетичних ресурсів БСКМ є великою проблемою. Ефективність роботи БСМ сильно залежить від терміну їх служби. Актуальним є використання підходів, що базуються на технології автоматичної динамічної зміни живлення процесору (Dynamic Power Management). Це зумовлює зменшення споживання енергії у вузлах датчиків після розгортання та проектування сенсорної мережі. Одним з багатьох можливих рішень цієї проблеми є використання інструментів інтелектуального аналізу даних, зокрема штучних нейронних мереж (ШНМ). Такі підходи набули актуальності у зв'язку з тим, що застосування ШНМ дозволяє збільшити енергоефективність у БСМ. Перевагами використання ШНМ є: простота паралельно розподілених обчислень, розподілене сховище даних, надійність даних, автоматизація класифікації вузлів датчиків та зчитування з них. Зменшення розмірності та прогнозування даних датчиків, отриманих з виходів алгоритмами нейронних мереж, може призвести до зниження витрат на зв'язок та економію енергії. Всі ці переваги демонструють сумісність між БСМ та ШНМ. Згідно з науковими дослідженнями в цій області, можливе застосування нейронних мереж для зменшення споживання енергії. Висновки: енергозбереження є найважливішим питанням у програмах БСМ, яке слід враховувати у всіх аспектах використання цих мереж. НМ як інтелектуальні інструменти демонструють велику сумісність із характеристиками БСМ і можуть застосовуватися в різних схемах їх енергозбереження. Представлено класифікацію найважливіших застосувань НМ в питаннях енергоефективності БСМ. Застосування ШНМ у БСМ можна узагальнити до прогнозування даних датчиків, злиття датчиків, виявлення кращого шляху, класифікації даних датчиків та кластеризації вузлів. Запропоновано використання модифікованого методу карт самооорганізації Кохонена для підвищення ефективності роботи алгоритмів НМ. Все це призводить до менших витрат на зв'язок та економію енергії в сенсорних мережах.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Дяченко Владислав Олександрович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"