Досліджено ефективність застосування алгоритму машинного навчання для класифікації інтернет-трафіку. Розглянуто алгоритм RF, який діє через побудову безлічі вирішальних дерев. Оцінено ефективність роботи алгоритму RF у задачах класифікації додатків за наявності і відсутності фонового мережного трафіку. Для збору необхідних для аналізу даних було організовано лабораторну мережу з кількох комп'ютерів. Один із комп'ютерів було підімкнено до глобальної мережі Інтернет і на його базі організовано безпроводову точку доступу. На цьому самому комп'ютері здійснювалося захоплення всього трафіку, що проходить через нього, за допомогою програми Wireshark. На інших комп'ютерах, підімкнених до точки доступу, було запущено різні додатки. Здійснювався перегляд веб-сторінок із використанням браузерів Google Chrome і Opera, за допомогою програми skype проводилися відеодзвінки, виконувалося скачування файлів через торрент клієнта <$E mu> Torrent, використання сервісу цифрового поширення комп'ютерних ігор steam тощо. Здобуті дані зберігалися в форматі РСаР. Для приведення отриманих даних у відповідність до вимог розв'язуваного завдання здійснювалося попереднє оброблення даних. В експерименті було проведено побудову випадкового лісу і оцінювання якості класифікації на заданій вибірці. Дослідним шляхом було відібрано найбільш прийнятні параметри алгоритму. Експериментально вибрано, що ліс складається з п'яти дерев із максимально можливою глибиною. Найбільшу ефективність алгоритм має для даних, що належать до Dns трафіку. Крім перевірки роботи алгоритму на тестовій вибірці, що має такий самий класовий склад, як і навчальна, оцінювання його якості проводилося також за наявності фонового трафіку, тобто в разі, коли тестова вибірка містила екземпляри класів, відсутніх у навчальній вибірці.

• Жебка Вікторія Вікторівна (технічні науки)
• Жебка Валентин Володимирович (економічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"