Досліджено метод класифікації багатовимірних вибірок за допомогою еліпсів Петуніна. Для тестування створено вибірки, які мають розподіли різних типів. На основі розрахованої точності запропонованих критеріїв класифікації виявлено переваги та недоліки кожного з критеріїв і специфіку методу в цілому. Встановлено, що як лінійні, так і квадратичні критерії дають високу точність для вибірок із невеликою дисперсією. Зі збільшенням дисперсії точність лінійного критерію залишається високою, точність квадратичного критерію зменшується. Обидва критерії є стійкими до шуму. Цей важливий факт робить їх корисними у практичному застосуванні. Зокрема, метод виявив високу ефективність при діагностиці раку молочної залози навіть для малих вибірок.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"