Пропонується латентно-семантична технологія (ЛСТ) вилучення інформації з Інтернет-ресурсів, що дозволяє обробляти інформацію природною мовою, а також заснований на ній мультиагентний алгоритм пошуку. Актуальність даного підходу до пошуку предметно-орієнтованої інформації (ПОІ) визначається тим, що в даний час пряме лексичне порівняння запитів з індексами документів не повною мірою задовольняє розробника. Об'єкт дослідження - мультиагентний латентно-семантичний алгоритм пошуку ПОІ. Мета роботи - підвищення ефективності формування адекватної даної предметної області моделі знань. Запропонована ЛСТ, заснована на розробленому авторами методі зважених дескрипторів. Основна відмінність від існуючих методів полягає в тому, що аналіз слів, що зустрічаються в тексті як по частотності, так і з урахуванням семантики, здійснюється шляхом підбору відповідних дескрипторів, що підвищує якість знайденої інформації. Розроблена ЛСТ пошуку інформації апробована в задачі побудови моделі знань автоматизованої СППР для оперативно-диспетчерського управління міськими інженерними мережами (ГІС). Проведене моделювання пошуку ПОІ даної предметної області показало ефективність розробленого підходу. Висновки: підвищення ефективності пошуку і семантичного наповнення ПОІ моделі знань даної предметної області досягається за рахунок використання в даній технології методу зважених дескрипторів, заснованого на законах Зіпфа. Перспективи подальших досліджень полягають у побудові еволюційних моделей знань і підвищенні якості оновлюваної інформації.

 Наукова періодика України 

---

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"