Через відносно високу ціну інфрачервоних сенсорів існує необхідність у методах обробки інфрачервоних зображень (ІЧЗ), отриманих із недорогих ІЧ-камер, які б підвищували їхню роздільну здатність. Одним із напрямків таких методів є надроздільна здатність (SR - Super Resolution) на основі згорткових нейронних мереж (CNN - Convolutional Neural Network), що активно розвивається останнє десятиріччя. Однак більшість існуючих нейронних SR-мереж створено для збільшення роздільної здатності зображень у видимому спектрі. На ІЧЗ перевірено працездатність однієї з кращих мереж для збільшення роздільної здатності зображень у видимому спектрі - BCLSR, і запропоновано власну мережу, яка є швидшою та точніше відновлює (збільшує) роздільну здатність вхідних зображень.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Ярошенко Маргарита Олегівна (ветеринарні науки)
• Варфоломєєв Антон Юрійович (технічні науки)
• Яганов Петро Олексійович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"