Створено проєкт інформаційної системи (ІС) для соціалізації за особистими інтересами на основі SEO-технологій і методів машинного навчання. Основна мета цієї ІС - ідентифікація користувача в системі за допомогою нейронних мереж і вибір подібних користувачів на підставі аналізу поточної інформації користувача. Створено ІС, яка за допомогою токенів Identity та JWT забезпечує оптимізовані та безпечні функції авторизації, реєстрації та підтримки поточного сеансу користувача системи. Пошук обличчя на фотографії користувача та перевірку наявності подібного користувача в базі даних реалізовано за допомогою згорткових і сіамських нейронних мереж. Аналіз та формування подібних гудків користувачів реалізовано за допомогою алгоритмів нечіткого пошуку, алгоритму Левенштейна та моделі Noisy Channel, що надало змогу максимально автоматизувати вибір користувача та оптимізувати час, витрачений на цей процес. Також створено інструменти для перегляду профілів інших користувачів, уподобань та особистого листування. Вся приватна кореспонденція та інформація про неї зберігаються в поточній базі даних. Кожен користувач ІС може переглянути всю інформацію про надіслані та отримані повідомлення. Створена ІС реалізує ідентифікацію користувачів, аналіз, відбір і подальшу соціалізацію її користувачів.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Батюк Тарас Володимирович (військові науки)
• Висоцька Вікторія Анатоліївна (технічні науки)
• Хоменко Віолета Георгіївна (медичні науки)
• Висоцька Вікторія Віталіївна (юридичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"