Описано систему синтезу та озвучування контенту на сайтах українською мовою, призначену для спрощення споживання контенту для людей із вадами зору, яка відрізняється простотою інтеграції в найпопулярнішу систему управління контентом на сайтах, а саме CMC Wordpress. Наразі люди з вадами зору дуже обмежені у використанні Інтернет-продуктів, оскільки більшість веб-ресурсів не адаптовані до їхніх потреб. Сучасні інформаційні технології надають змогу таким людям отримувати інформацію поряд із здоровою завдяки рішенням, розробленим вченими та інженерами з різних країн. Текстова інформація може бути доставлена людям із вадами зору за допомогою лупи або шляхом програмного збільшення шрифту, незрячим - озвучуванням тексту за допомогою комп'ютерних програм або відображенням текстів на екрані Брайля монітора. Це ефективне рішення, але вибір методів відтворення такої інформації мають повністю забезпечувати самі люди з обмеженими можливостями, що є значною проблемою через значні витрати часу на споживання інформації. Щоб полегшити сприйняття людей із вадами зору під час використання веб-сайтів, розроблено міжнародний стандарт для веб-майстрів - посібник із доступності веб-контенту під назвою W3 Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) Consortium 2.0. Стандарт детально описує вимоги людей із вадами зору, які рекомендується виконувати, щоб вони могли без проблем переглядати веб-сайт. Основні положення WCAG 2.0 описуватимуть параметри та алгоритми масштабування, кластеризації та поділу інформації програмами для людей із вадами зору та нададуть рекомендації щодо написання коду веб-сайту. Однак для реалізації таких рекомендацій веб-майстрам необхідно вивчити нові принципи та алгоритми програмування та використовувати додаткові інструменти розробки. Це часто буває складно, вимагає додаткової підготовки, що тягне за собою невиконання веб-майстрами таких вимог. Таку систему розроблено на базі глибинних нейронних мереж і має можливість інтегруватися в найпопулярнішу в світі систему управління контентом веб сайтів WordPress і однієї системи Google Cloud Platform. За допомогою використання та навчання глибинних нейронних мереж було адаптовано процедуру синтезу мовлення під українську мову, а також розроблено пакетне рішення (архів плагіну додається до дипломної роботи) для інтеграції такої системи синтезу мовлення в сайти на базі системи управління контентом WordPress, практичну частину роботи реалізовано на веб сайті www.voice.uttermouse.com. Для подальшої зручності користування слабкозорим на сайт був інтегрований голосовий чат, який розроблено за допомоги сервісів Google Cloud Platform і Google Dialogflow та Google Speech to Text API і адаптований для роботи з веб сайтом за допомогою мови PHP.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"