РЕФЕРАТИВНА БАЗА ДАНИХ "УКРАЇНІКА НАУКОВА"
Abstract database «Ukrainica Scientific»


Бази даних


Реферативна база даних - результати пошуку


Вид пошуку
Пошуковий запит: (<.>ID=REF-0000805205<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 1

Захарова О. 
Основні аспекти семантичного анотування великих даних / О. Захарова // Проблеми програмування. - 2020. - № 4. - С. 22-33. - Бібліогр.: 23 назв. - укp.

Семантичні анотації, у силу своєї структурованості - невід'ємне складове ефективного вирішення задач великих даних. Але, сама проблема визначення семантичних анотацій є досить не тривіальною. Ручне анотування є не прийнятним для великих даних з огляду на їх розмір та різнорідність, а також трудомісткість та вартісність самого процесу, задача повністю автоматичного анотування для великих даних поки що не має вирішення. Тобто вирішення задачі семантичного анотування вимагає сучасних змішаних підходів, які б забезпечували вирішення основних задач анотування: виявлення та витягнення сутностей та відношень з контенту будь-якого типу та визначення семантичних анотацій за основі існуючих джерел знань (словників, онтологій, тощо). Отримані анотації повинні бути точними та забезпечувати подальшу можливість вирішення прикладних задач з анотованими даними. Слід зазначити, що контенти великих даних є дуже різноманітними, як наслідок, дуже різняться їх властивості, що підлягають анотуванню. Це вимагає різних метаданих для опису даних та обумовлює наявність великої кількості різних стандартів метаданих для даних різних типів чи форматів представлення. Але, для ефективного вирішення задачі анотування треба мати узагальнену характеристику типів метаданих, в межах якої розглядати їх специфіку. Визначення загальної класифікації метаданих, спільних аспектів та підходів до семантичного анотування контенту великих даних за їх допомогою і є метою даної роботи.


Індекс рубрикатора НБУВ: З970.61

Рубрики:

Шифр НБУВ: Ж69331 Пошук видання у каталогах НБУВ 
Повний текст  Наукова періодика України 
Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)
  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
 
Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського
Відділ наукового формування національних реферативних ресурсів
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського