Предмет вивчення - цифрова платформа для вібраційної діагностики промислового обладнання. Метою є підвищення інформативності процесів вібраційної діагностики промислового обладнання шляхом розробки та впровадження IoT-орієнтованих рішень, заснованих на концепції інтелектуальних датчиків та виконавчих механізмів відповідно до стандарту IEEE 1451.0-2007. Завдання: обгрунтувати доцільність використання платформоорієнтованих технологій для вібраційної діагностики промислового обладнання та обрати хмарний сервіс для реалізації платформи, розробити програмно-апаратні рішення IoT-платформи для вібраційної діагностики промислового обладнання; відкалібрувати систему вібраційної діагностики та перевірити точність вимірювання. Використовуваними методами є: мікросервісний підхід, багаторівнева архітектура, методи оцінки стану обладнання за вібраційними показниками. Отримано такі результати. В якості хмарної обчислювальної платформи для системи вібраційного діагностики промислового обладнання обрана платформа Microsoft Azure IoT, що забезпечує інфраструктуру для створення і управління програмами в хмарі. Azure Internet of Things Suite є однією з служб Microsoft Azure IoT та призначена для інтеграції та організації потоків даних, аналізу та представлення даних у форматі, який допомагає людям приймати обгрунтовані рішення. Архітектура розробленої і представленої в статті IoT-системи вібраційного діагностики промислового обладнання є трьохрівневою. Рівень автономних сенсорів забезпечує зчитування показників вібраційного прискорення і через канал цифрової бездротової передачі даних BLE передає дані на рівень Hub, який реалізовано на базі одноплатного мікрокомп'ютера BeagleBone. Обчислювальна потужність BeagleBone забезпечує роботу з алгоритмами штучного інтелекту. На третьому рівні платформи-сервера вирішуються завдання діагностування і прогнозування стану обладнання, для чого застосовано алгоритм Dictionary Learning, реалізований на мові програмування Python. Висновки. Випробування IoT-системи для вібраційної діагностики промислового обладнання було виконано з використанням спеціального стенду, який дає можливість калібрування сенсорів і перевірки точності вимірювальної системи. Коректність роботи всієї системи підтверджена збігом очікуваних і виміряних результатів. Напрямком розвитку IoT-системи для вібраційної діагностики промислового обладнання є розробка додаткових мікросервісів, які додадуть можливість застосування сучасних технологій штучного інтелекту для комплексного діагностування і прогнозування стану обладнання.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Туркін Ігор Борисович (1961–) (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"