Пандемія COVID-19 стала викликом для систем охорони здоров'я у всьому світі. Станом на червень 2022 року у світі зареєстровано понад 545 мільйонів випадків, понад 6,34 мільйони з яких померли. Безпричинна та кровопролитна війна, розв'язана Росією в Україні, торкнулася системи охорони здоров'я, у тому числі порушила плани вакцинації від COVID-19. Використання імітаційних моделей для оцінки необхідного охоплення вакцинацією проти COVID-19 в Україні дозволить оперативно вносити зміни до політики боротьби з пандемією у воєнний час. Мета дослідження - розробка моделі вакцинації проти COVID-19 в Україні та дослідження впливу війни на цей процес. Дослідження є мультидисциплінарним і включає соціологічне вивчення ставлення населення України до вакцинації проти COVID-19 до ескалації війни, моделювання вакцинальної кампанії та прогнозування необхідної кількості доз, що вводяться після початку війни, епідеміологічний аналіз результатів моделювання. Об'єкт дослідження - епідемічний процес COVID-19 під час війни. Предмет дослідження - моделі та методи моделювання епідемічного процесу на основі статистичного машинного навчання. Для досягнення мети було застосовано методи соціологічного аналізу та побудовано модель ARIMA для оцінки охоплення вакцинацією проти COVID-19. В результаті дослідження населення України було кластеризовано по відношенню до вакцинації проти COVID-19. В результаті соціологічного дослідження 437 донорів та 797 медичних працівників було виділено чотири класи: прихильники, лоялісти, конформісти та скептики. Модель ARIMA була побудована для моделювання щоденного охоплення щепленнями проти COVID-19. Ретроспективний прогноз підтвердив точність моделі на період з 25.01.22 по 23.02.22 в Україні. Точність прогнозу на 30 днів становить 98,79 %. Модель застосовувалася з метою оцінки необхідного охоплення вакцинацією в Україні на період 24.02.22 - 25.03.22. Висновки: мультидисциплінарне дослідження дозволило оцінити прихильність населення України до вакцинації проти COVID-19 та розробити модель ARIMA для оцінки необхідного охоплення вакцинацією проти COVID-19 в Україні. Розроблена модель показала високу точність і може використовуватися установами громадської охорони здоров'я для коригування політики вакцинації у воєнний час. Враховуючи бар'єри на шляху прийняття вакцинації, незважаючи на бойові дії, необхідно продовжувати проводити просвітницьку роботу в ЗМІ, висвітлюючи не лише події війни, але й налаштовуючи населення на необхідність отримання першої та другої доз вакцини проти COVID-19 для людей, які раніше не були щеплені, і ревакцинації для тих, хто раніше отримав дві дози вакцини, із залученням до такої роботи лідерів громадської думки.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Чумаченко Дмитро Ігорович (технічні науки)
• Чумаченко Дар'я Володимирівна (педагогічні науки)
• Чумаченко Тетяна Валеріївна (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"