У роботі проаналізовано поширений мікроконтролер ESP32 з вбудованою камерою для завдань класифікації зображень з використанням згорткової нейронної мережі. Зазвичай ESP32 використовується в пристроях IoT для зчитування даних та управління сенсорами тому його обчислювальна потужність не є значною, що позитивно впливає на вартість пристрою. Поширеність вбудованих пристроїв з наднизьким енергоспоживанням, таких як ESP32 надасть змогу масове поширення вбудованих пристроїв IoT із штучним інтелектом. В роботі одержано тривалість фотографування та обробки фотографій, оскільки це може бути вузьким місцем мікроконтролера, особливо разом з алгоритмами машинного навчання. Розгорнуто згорткову нейронну мережу, попередньо навчену на іншому пристрої, архітектури MobileNet на мікроконтролері та доведено, що потужностей ESP32 достатньо для одночасної роботи як камери, так і згорткової нейронної мережі.

 Наукова періодика України 

---

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"