Роботу присвячено актуальним проблемам теоретичних, методичних та практичних аспектів управління енергоефективністю промислового підприємства. Досліджено теоретичне підґрунтя, розглянуто різноманіття формулювань понять "енергоефективність», «енергозбереження", "управління енергоефективністю". Проаналізовано Закони України щодо енергозбереження, міжнародні та національні стандарти, методику енергоаудиту та встановлено доцільність внесення відповідних доповнень з урахування мультиплікативного та синергетичного ефектів економії енергетичних ресурсів при модернізації енергоустаткування. Запропоновано та обґрунтовано доцільність використання в управлінні енергоефективністю промислового підприємства методу штучних нейронних мереж (ШНМ). Розроблено методичний підхід визначення показника енергоємності підприємства за допомогою ШНМ, із залученням методів експертних оцінок, апріорного ранжування та кореляційно-регресійного аналізу. Створено математичну модель на базі багатошарового прямоспрямованого персептрону, синтезованого методом генетичного алгоритму. Виконано перевірку працездатності методичного підходу, а також його апробація за статистичними даними провідних харківських підприємств. Надано рекомендації з використання результатів роботи на різних ієрархічних рівнях управління енергоефективністю та в інших видах менеджменту промислового підприємства.

• Клепікова Світлана Володимирівна (економічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"