Мета роботи - моделювання технологічного процесу класифікації подрібненої залізорудної сировини на першій стадії подрібнення та класифікації та керування процесом класифікації при нечітких технологічних параметрах. При виконанні моделювання процесу класифікації залізорудної сировини використовувалися методи математичного моделювання та методи теорії автоматичного керування, а також апарат нечіткої логіки для керування процесом класифікації залізорудної сировини в умовах коливань технологічних параметрів визначено перелік основних вхідних та вихідних параметрів процесу класифікації залізорудної сировини, що значною мірою впливають на перебіг розподілу подрібненої руди за крупністю. Застосування отриманих параметрів надає можливість вдосконалити наявні математичні моделі процесу розподілу подрібненої залізорудної сировини за крупністю на першій стадії подрібнення та класифікації. Створення та застосування системи автоматичного керування процесом класифікації залізорудної сировини на першій стадії подрібнення і класифікації із застосуванням апарату нечіткої логіки дає можливість розв'язати низку складних завдань, рішення яких проблематично отримати використовуючи класичні методи, що зумовлено їх високою складністю і наявністю нечітких та неповних технологічних даних. Застосування методів нечіткої логіки дає можливість формалізувати залежності без огляду на рівень їх складності, при цьому можливе використання різнотипних параметрів у регуляторах з нечіткою логікою. Проаналізовано процес переробки залізорудної сировини на першій стадії подрібнення і класифікації, визначено перелік основних технологічних параметрів, що мають значний вплив на протікання процесу класифікації подрібненої залізорудної сировини, та їх граничні значення. Визначено, що при автоматизованому керуванні класифікатором першої стадії подрібнення і класифікації з використанням регулятора нечіткої логіки необхідно враховувати наступні вхідні технологічні параметри: витрати подрібненої руди в класифікатор, щільність пульпи зливу млина, витрати води в класифікатор. Розроблено систему автоматичного керування класифікатором з використанням апарату нечіткої логіки та досліджено роботу класифікатора з використанням інтерактивного інструменту аналізу динамічних систем Simulink, що інтегрований з пакетом прикладних програм MATHLAB.

• Швець Дмитро Володимирович (1983–) (педагогічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"