Особливістю сучасного цифрового світу є те, що злочинність вже нерідко вчиняється завдяки новітнім комп'ютерним технологіям, а робота правоохоронних органів стикається з низкою складних викликів у цифровому середовищі. Розвиток інформаційних технологій та інтернет-комунікацій створює нові можливості для злочинців, які використовують цифрові сліди та докази для здійснення злочинів, що ускладнює процес їх виявлення та відслідковування. Мета роботи - розробка прикладної онтології для системи аналізу цифрового кримінального злочину, яка дозволить ефективно аналізувати, обробляти та інтерпретувати велику кількість цифрових даних. Вона допоможе впоратися зі складним завданням обробки цифрових даних, а також сприятиме автоматизації процесу виявлення нових знань. Для побудови онтологічної моделі як засобу відображення знань про цифровий злочин було зібрано інформацію про існуючі міжнародну та вітчизняну класифікації, а також проаналізовані потреби та вимоги, які мають бути задоволені розробленою онтологією. Створення онтологічної моделі, яка відображає основні поняття, взаємозв'язки у сфері цифрового кримінального злочину, було здійснено відповідно з визнаним онтологічним аналізом спеціалізованої предметної області. Прикладна онтологія містить означення сутностей, властивостей, класів, підкласів тощо, а також створення семантичних відношень між ними. В центрі семантики знаходиться клас цифровий злочин (Digital Crime), проблемну область якого доповнюють взаємозв'язані класи злочинець (Intruder), цифровий слід (Digital evidence), тип злочину (Types of Crime) та кримінальна відповідальність (Criminal liability). Такі характеристики, як мотив, вид злочину, метод скоєння, класифікаційні ознаки цифрових слідів та типів злочину, а також інша індивідуальна інформація були віднесені до атрибутів відповідних класів. Реалізована онтологічна модель на мові OWL програмним засобом Protege. Особливістю реалізації прикладної онтології було створення SWRL-правил для автоматичного заповнення додаткових зв'язків між екземплярами класу. Ручна та автоматична перевірка онтології показала цілісність, узгодженість, високу ступінь коректності та адекватності моделі. Виявлені помилки були, як правило, пов'язані з технічними аспектами та семантичними неузгодженостями, які були виправлені під час подальших ітерацій розробки. Висновки: дослідження підтвердило ефективність розробленої прикладної онтології для аналізу цифрового кримінального злочину, забезпечуючи більш точні та швидкі результати порівняно з традиційними підходами.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Власенко Лідія Олександрівна (технічні науки)
• Луцька Наталія Миколаївна (технічні науки)
• Заєць Наталія Анатоліївна (1981–) (технічні науки)
• Савченко Тетяна Віталіївна (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"