РЕФЕРАТИВНА БАЗА ДАНИХ "УКРАЇНІКА НАУКОВА"
Abstract database «Ukrainica Scientific»


Бази даних


Реферативна база даних - результати пошуку


Вид пошуку
Сортувати знайдені документи за:
авторомназвоюроком виданнявидом документа
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (3)Автореферати дисертацій (1)Наукова періодика України (11)
Пошуковий запит: (<.>A=Якушенко О$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 17
Представлено документи з 1 до 17
1.

Абдуллаєв П. Ш. LVQ-мережа для розпізнавання технічного стану авіаційних газотурбінних двигунів. — 2007 // Вісн. Нац. авіац. ун-ту.
2.

Якушенко О. С. Ідентифікація математичної моделі авіаційного ГТД за польотними даними // Вестн. двигателестроения. - 2014. - № 2.
3.

Якушенко О. С. Автоматизований моніторинг залишкового ресурсу авіаційних ГТД в експлуатації за критерієм пошкодження робочих лопаток турбіни : Автореф. дис... канд. техн. наук : 05.22.14. — К., 1999
4.

Якушенко О. С. Автоматизований моніторинг надійності на рівні авіакомпанії // Авиац.-косм. техника и технология. - 2013. - № 10.
5.

Якушенко О. С. Вибір оптимального типу нейронів мережі діагностування турбореактивних двоконтурних двигунів. — 2006 // Вісн. Нац. авіац. ун-ту.
6.

Якушенко О. С. Вибір оптимального типу нейронів мережі діагностування турбореактивних двоконтурних двигунів. — 2006 // Вісн. Нац. авіац. ун-ту.
7.

Якушенко О. С. Використання удосконаленого показника технічного обслуговування для обгрунтованого вибору оптимальних ремонтних підприємств // Авиац.-косм. техника и технология. - 2014. - № 9.
8.

Якушенко О. С. Діагностування технічного стану газотурбінних двигунів методом побудови бінарного дерева. — 2007 // Вісн. Нац. авіац. ун-ту.
9.

Якушенко О. С. Діагностування технічного стану газотурбінного двигуна за методом найближчого "сусіда". — 2008 // Вісн. Нац. авіац. ун-ту.
10.

Дмитрієв С. О. Метод формування навчального та тестового масивів нейронної мережі для діагностування газотурбінного двигуна // Авиац.-косм. техника и технология. - 2012. - № 7.
11.

Дмитрієв С. О. Методичні основи діагностування турбореактивного двоконтурного двигуна з використанням засобів штучного інтелекту // Авиац.-косм. техника и технология. - 2015. - № 5.
12.

Якушенко О. С. Моделювання процесів накопичення пошкоджень на зльоті при використанні різних законів управління ГТД // Авиац.-косм. техника и технология. - 2015. - № 9.
13.

Якушенко О. С. Нейромережева модель для прогнозування часу на виконання транспортної задачі // Наукоєм. технології. - 2021. - № 1.
14.

Якушенко О. С. Оптимізація розміру нейронної мережі діагностування турбореактивного двоконтурного двигуна з урахуванням ефекту перенавчання. — 2010 // Вісн. Нац. авіац. ун-ту.
15.

Кучер О. Г. Первинна оптимізація архітектури нейронної мережі діагностування ТРДД. — 2009 // Вестн. двигателестроения.
16.

Мечник В. А. Порівняльне дослідження механічних та трибологічних характеристик композитів Fe - Cu - Ni - Sn з різним вмістом CrB2 в умовах сухого і рідинного тертя // Надтверді матеріали. - 2021. - № 1.
17.

Кулик Н. С. Розробка методу отримання даних для навчання нейронних мереж визначенню технічного стану газоперекачувальних агрегатів // Вестн. двигателестроения. - 2019. - № 2.
 
Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського
Відділ наукового формування національних реферативних ресурсів
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського